(Ini adalah bagian kedua dari artikel saya di Kompas KLASS, Desember 2015. Bagian pertama dapat ditemukan Di Sini)
Meskipun Ilmu Data adalah disiplin baru, universitas di berbagai negara berlomba-lomba membuka jurusan ini. Sebagian besar masih menawarkannya di tingkat pascasarjana, tetapi beberapa telah mengambil mahasiswa sarjana, seperti pada program Bachelor of Science dengan jurusan Data Science di Macquaire University, Sydney, Australia.
Program-program di universitas tersebut kurang lebih memuat mata kuliah yang sama, yaitu kombinasi matematika, statistik, dan komputer. Namun, pengaturan, tekanan, dan implementasi kurikulum bisa sedikit berbeda di setiap universitas
Pasalnya, banyak perusahaan raksasa dengan data besar yang berlokasi di AS seperti Facebook, Google, Amazon, dan LinkedIn, banyak jurusan Data Science yang ditawarkan disana. Diantaranya adalah Universitas Columbia, Universitas New York, Universitas Carnegie Mellon, Universitas Negeri Arizona, Universitas Stanford, dan Universitas California, Berkeley.
Penggunaan big data di AS juga didukung oleh pemerintah. Menyadari kekuatan data untuk menciptakan manfaat, pemerintah AS meluncurkan situs washington.gov/usds. Ratusan ribu kumpulan data dibuka untuk umum. Banyak aplikasi telah dibuat menggunakan peta pertanian dan data cuaca. Obama mempersilakan masyarakat untuk menggunakan layanan ini ” menyelesaikan masalah, menyelamatkan nyawa, dan menciptakan lapangan kerja dan peluang”.
Pemerintah Indonesia sudah memahami nilai penting dari big data. Saat ini, 25 staf dari beberapa kementerian di Indonesia sedang belajar ilmu data di University of South Australia ( UniSA ). Di sektor pemerintahan, penggunaan big data dapat menghemat banyak pengeluaran operasional, penggelapan keuangan negara dapat ditekan, dan penerimaan pajak dapat ditingkatkan.
Karena aplikasi data science sangat luas mulai dari kesehatan, bisnis, kepada pemerintah, mata kuliah ini biasanya melibatkan departemen lain. Contohnya, di Universitas New York, siswa ilmu data mengambil mata pelajaran lain di bidang Ekonomi, Hukum, dan Sosiologi.
Universitas Columbia memiliki enam pusat penelitian ilmu data untuk Media Baru, Keamanan cyber, Analitik Kesehatan, Kota Cerdas, Analisis Keuangan dan Bisnis, serta bidang Foundation of Data Science. Master of Science dalam Ilmu Data sangat interdisipliner; itu terkait dengan kursus di Kedokteran, Jurnalistik, dan Rekayasa.
Ilmu Data tidak hanya melibatkan aspek teknis. Masalah tentang etika, pribadi, dan masalah hukum juga dibahas untuk menghasilkan ilmuwan dengan visi. Banyak praktisi yang terlibat dalam pengajaran mata pelajaran Capstone Project dimana siswa bekerja dalam kelompok dan berlatih bagaimana menggunakan data di industri. Karena universitas secara rutin menyelenggarakan acara teknologi dan bursa kerja, siswa memiliki kesempatan untuk bertemu dengan perwakilan dari perusahaan besar seperti Microsoft dan Facebook.
Pemerintah Australia juga memberikan perhatian khusus pada big data melalui pengeluaran 88 juta dolar Australia untuk membangun Cooperative Research Center (CRC) dan UniSA. Menurut Prof Andy Koronios, Ketua Program Teknologi Informasi dan Ilmu Matematika, UniSA adalah universitas Australia pertama yang membuka program master dalam ilmu data yang bersifat teknis (di bawah Fakultas Teknik). Pelamar umumnya mereka yang sudah memiliki gelar di bidang Ilmu Komputer, Statistik, dan Matematika.
Untuk mendapatkan kualitas pendidikan yang dibutuhkan oleh industri, UniSA berkolaborasi dengan SAS, perusahaan perangkat lunak terkemuka dalam analitik data. Universitas ini adalah salah satu lembaga penelitian paling aktif dalam kemitraan dengan industri.
Ada kursus Analisis Pelanggan dalam Organisasi Besar di UniSA yang secara khusus mempelajari perilaku konsumen. Siswa belajar teknik untuk mengenali pola perilaku konsumen dan mengklasifikasikannya sesuai dengan perilaku belanja, daya beli, tingkat risiko kredit, risiko penipuan, dan lain-lain. Dalam industri ritel, pengetahuan ini dapat meningkatkan daya saing perusahaan.
Masih terkait dengan big data, saat ini universitas menawarkan kursus Analisis Bisnis, meskipun fokusnya berbeda dari ilmu data. Lulusan tidak menjadi ilmuwan data. Alih-alih, Analisis Bisnis membekali para eksekutif dengan pengetahuan tentang peran strategis data besar. Sangat cocok untuk para pemimpin bisnis atau CEO yang ingin mencari solusi berbasis data.
Melalui analitik data, mereka bisa langsung tahu kapan waktu yang tepat untuk meluncurkan produk baru, menyelaraskan produk tertentu dengan produk lain, mengatur tata letak outlet, atau bahkan mengirim pesan unik ke pelanggan yang berbeda. Cara ini terbukti meningkatkan jumlah pelanggan dan keuntungan. nyatanya, perusahaan tertentu berhasil tumbuh melampaui rata-rata industri mereka. Penelitian McKinsey menemukan bahwa pengecer yang sepenuhnya menggunakan data besar dilaporkan mampu meningkatkan laba operasi mereka lebih dari 60 persen.
Kesempatan berkarir
Data scientist dibutuhkan di semua bidang yang membutuhkan analisis statistik dan melibatkan data yang sangat besar. Asuransi, perbankan, keuangan, jasa konsultasi statistik, telekomunikasi, manufaktur industri, pemasaran, industri kimia dan farmasi, penelitian kesehatan, dan perusahaan pertahanan membutuhkan keahlian mereka. Kemungkinan posisi yang tersedia adalah analis bisnis, manajer solusi data, analis sistem informasi, analis intelijen pasar, dan beberapa posisi terkait lainnya.
Menyadari kondisi kemacetan lalu lintas di Kota Jakarta saat ini dan dampaknya terhadap keberadaan sebagai Ibukota Negara RI, Tidak berlebihan jika McKinsey Global Institute menyatakan bahwa aplikasi big data akan menjadi elemen penentu dalam persaingan. Selain meningkatkan produktivitas, itu mendorong perusahaan untuk menjadi lebih inovatif, sehingga konsumen bersedia membayar lebih untuk produk atau jasa yang ditawarkan.
Namun, menjadi seorang data scientist tidaklah mudah. Selain memiliki kemampuan teknis, Anda harus dapat berkolaborasi dengan orang lain yang memahami konteks data yang akan digunakan. Menyadari kondisi kemacetan lalu lintas di Kota Jakarta saat ini dan dampaknya terhadap keberadaan sebagai Ibukota Negara RI, kemampuan untuk berkomunikasi dan bekerja dalam tim diperlukan.
Menghadapi masalah nyata, seorang ilmuwan data harus selalu menjadi pemikir yang ingin tahu. Ditandai dengan keingintahuan intelektual yang kuat, dia akan dapat mengungkapkan “kebenaran” di balik tumpukan data, dan menyajikannya dengan cara yang mudah dipahami. Tanpa kualitas ini, dia hanya akan menjadi orang biasa “programmer”.
Jika kita membuka LinkedIn, kita akan melihat bahwa ilmuwan data sangat diminati . Namun, yang memenuhi kriteria masih sangat jarang. Ferris Thia, seorang praktisi big data di Jakarta, Diperkirakan pemanfaatan big data secara penuh di negara kita akan booming dalam lima tahun ke depan. Daripada membiarkan kesempatan ini jatuh ke tangan pekerja asing, mengapa kita tidak mempersiapkan diri dari hari ini?
Bagian pertama dari artikel ini dapat dibaca Di Sini.
Ina Liem
Author and CEO Jurusanku
@InaLiem
@kompasklass #edukasi
Tambahkan komentar